Если с определением критичности у QA-инженеров вопросов возникнуть не должно, то со срочностью исправления не все так просто, поскольку этот показатель, напрямую связан с приоритетами бизнеса, задачами и sprint goals. Работа тестировщика включает в себя поиск и фиксацию дефектов в баг-репорте, чтобы разработчики могли устранить ошибки в коде. Каждый QA-специалист должен уметь профессионально описывать дефекты, в том числе определять серьезность дефекта и выставлять https://deveducation.com/ ему приоритет. Отслеживание этих метрик позволяет командам принимать решения на основе данных для улучшения качества программного обеспечения. Ручное тестирование может дать ценные инсайты о поведении ПО, но оно зачастую трудоёмко.
Как улучшить качество программного обеспечения
Генерация наборов данных специально для пограничных случаев помогает Пользовательское программирование обеспечить тестирование ПО в условиях нестандартных или экстремальных сценариев. Эта практика позволяет выявить потенциальные уязвимости и гарантировать надёжность в любых ситуациях. Фактически, на срочность исправления может влиять владелец продукта, технический руководитель и вся команда в целом. Наверное, вы сталкивались с ситуацией, когда дефекты, которые были занесены вами, были переоценены product-owner’ом или technical-lead’ером.
Эффективные стратегии управления тестированием
В этой статье рассмотрим техники улучшения качества ПО, такие как внедрение лучших практик разработки баг это и использование правильных стратегий тестирования. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, тестировщиком или менеджером, эти идеи помогут вам создавать программное обеспечение, которое стабильно оправдывает и превосходит ожидания. Если с небольшим количеством багов проблема срочного исправления не стоит остро, то с ростом нужно будет решить какие баги брать в работу в первую очередь, собственно, этот вопрос решает правильная приоритизация. В Jira, в зависимости от процессов в конкретной команде/компании для задач с типом Bug может устанавливаться как priority так и severity, и автор дефекта должен уметь правильно определять значения.
Отслеживание ключевых метрик качества
А баги с более низким приоритетом P2-P4 могут попадать в следующие спринты, пропорционально приоритету. Инструменты, основанные на искусственном интеллекте, могут помогать в обнаружении багов, оптимизации тестирования и прогнозировании потенциальных проблем ещё до их появления, делая процесс улучшения качества более эффективным. Инструмент статического анализа, который помогает выявлять проблемы качества кода до выполнения. Реализация CI/CD позволяет поддерживать стабильность кодовой базы, сокращать время между написанием и развёртыванием кода, а также быстро выявлять и устранять проблемы. CI предполагает частую интеграцию изменений кода в общий репозиторий с последующим автоматическим тестированием, чтобы выявлять проблемы сразу после их появления.
Автоматизация может быть применена к модульным тестам, интеграционным тестам и даже тестированию пользовательского интерфейса (UI), охватывая различные аспекты программного обеспечения. Для формирования культуры качества компаниям необходимо поощрять открытое общение, проводить обучение лучшим практикам и мотивировать сотрудников брать ответственность за качество на себя. Здесь нужно соблюсти баланс и обсудить этот момент с командой, чтобы и качество не просело и количество продуктовых задач, доставленных в продакшн было в норме. Если есть свободное время и желание, то можно разобраться и исправить баг самостоятельно. Это крутой способ прокачать свои навыки, но такой способ возможен только в кросс функциональных командах. Пирамида приоритетов показывает как сроки исправления, так и количественное соотношение.
Автоматизация играет ключевую роль в повышении качества программного обеспечения, поскольку направлена на уменьшение количества ручных ошибок и повышение согласованности процессов. Применение лучших практик разработки имеет решающее значение для повышения качества программного обеспечения. Автоматизация этого процесса обеспечивает постоянное выявление и маркировку несоответствий, ошибок или предупреждений для дальнейшего анализа. Это упрощает процесс тестирования и позволяет команде сосредоточиться на устранении проблем, а не на их поиске.
Кстати говоря, формула приоритета справедлива не только для багов, но и для любых продуктовых или технических задач, только вместо критичности будет использоваться importance (важность). Отслеживание ключевых метрик качества даёт представление о состоянии программного обеспечения и помогает выявить области, требующие улучшения. Используя комбинацию этих видов тестирования, команды могут достичь всестороннего покрытия и убедиться, что ПО работает должным образом в различных сценариях. Инструменты автоматизированного тестирования могут выполнять тысячи тестов за считаные минуты, быстро предоставляя обратную связь и гарантируя, что новые изменения не приводят к регрессиям. В этом подходе может слегка перегружаться ответственный за тестирование, и могут страдать продуктовые показатели команды, ввиду того, что работа не учитывается в объём стори-поинтов, заложенных в спринт.
Обратная связь от пользователей — бесценный ресурс для улучшения качества программного обеспечения. Сбор данных непосредственно от пользователей помогает выявлять проблемные точки, расставлять приоритеты для функций и находить проблемы с удобством использования, которые могли быть упущены на этапе разработки. Автоматизация процесса починки позволяет быстро устранять проблемы и поддерживать непрерывность тестирования. Инструменты автоматического исправления помогают выявлять первопричины сбоев и внедрять исправления, минимизируя простои и повышая продуктивность разработчиков. Подход Shift Left («сдвиг влево») предполагает интеграцию тестирования на ранних этапах процесса разработки, вместо того, чтобы отложить его на более поздние стадии. Включая тестирование на этапах проектирования и разработки, команды могут гарантировать, что качество продукта является приоритетом с самого начала.
Компаниям необходимо выходить за рамки базового тестирования, чтобы сосредоточиться на лучших практиках, использовать современные инструменты и развивать культуру, ориентированную на качество. Это позволяет создавать программное обеспечение, которое работает без сбоев и радует пользователей. Непрерывная интеграция (Continuous Integration, CI) и непрерывное развёртывание (Continuous Deployment, CD) — это практики, которые помогают выявлять проблемы на ранних этапах и упрощают процесс обеспечения качества. Разница в том, что серьезность бага показывает влияние на техническое качество ПО, а приоритет – устанавливает очередность исправления багов из бизнес-соображений. Уровень (степень) серьезности бага зависит от того, насколько сильно он воздействует на процесс функционирования ПО. Если баг состоит в том, что неточно показывается время до завершения малозначимого процесса в интерфейсе приложения (без нарушения функционала) – значит, его серьезность низкая.
Обратную связь можно собирать через опросы пользователей, баг-репорты и обращения в службу поддержки. Высокое качество ПО гарантирует, что продукт свободен от критических дефектов, обеспечивает плавный пользовательский опыт и соответствует бизнес-целям. Качество ПО — это степень, в которой продукт соответствует заданным требованиям, выполняет свои функции и удовлетворяет потребности пользователей. Это включает такие характеристики, как надёжность, производительность, поддерживаемость и удобство использования. Теперь, когда на собеседовании вас спросят, “а чем отличается severity от priority” – можете рассказать про формулу приоритета и urgency. Например, если есть критичный баг S1 и его не нужно срочно исправлять, то у него может быть более низкий приоритет, к примеру – P2, а менее критичный баг S2, но который нужно исправить срочно — может иметь более высокий приоритет P1.
Приоритет — не что иное, как произведение критичности бага на срочность исправления. Следуя этим практикам, команды могут снизить вероятность возникновения дефектов, улучшить поддержку и создавать более надёжное программное обеспечение. Это далеко не новые концепции, но большинство организаций испытывают нехватку ресурсов, что делает их реализацию сложной. Хорошая новость заключается в том, что всего этого можно достичь с использованием генеративного искусственного интеллекта и вашей текущей команды.
- Например, если есть критичный баг S1 и его не нужно срочно исправлять, то у него может быть более низкий приоритет, к примеру – P2, а менее критичный баг S2, но который нужно исправить срочно — может иметь более высокий приоритет P1.
- Решения для мониторинга, предоставляющие данные о производительности приложений и выявлении проблем.
- CI предполагает частую интеграцию изменений кода в общий репозиторий с последующим автоматическим тестированием, чтобы выявлять проблемы сразу после их появления.
- Автоматизация отчётности о таких багах гарантирует, что проблемы будут оперативно выявлены и переданы команде разработки.
Дам несколько рекомендаций, которые помогли мне навести порядок в общем беклоге и опишу способы решения типовых проблем, с которыми столкнулся. Если багов скопилось много — время пройтись по списку и переоценить ихДостаточно сравнить баги между собой и прислушаться к мнению со стороны бизнеса. Еще лучше, проводить переоценку регулярно, совместно с владельцем продукта или техническим руководителем. Именно QA-специалист первым оценивает, насколько выявленная ошибка может влиять на функции и требования к ПО. Когда тестировщик заполняет баг-репорт (отчет о дефекте), он должен указать серьезность и приоритет дефекта.
Мы знаем, что по-хорошему, в текущий спринт не рекомендуется добавлять новые задачи, но критические дефекты должны исправляться чем быстрее, тем лучше. Если багов скопилось слишком много — можно организовать технический спринт, на котором вся команда займётся исправлением багов. Данные параметры багов, как правило, отслеживаются и управляются с помощью специального ПО – баг-трекинговых систем. Фреймворки для тестирования, поддерживающие автоматизированное тестирование на разных уровнях приложения.
Празднование успехов, извлечение уроков из неудач и интеграция ориентированных на качество целей в показатели эффективности также помогают создать среду, где качество становится приоритетом на всех этапах жизненного цикла разработки. Эффективное управление тестированием играет ключевую роль в обеспечении качества программного обеспечения. Автоматизируя повторяющиеся задачи, команды разработчиков могут сосредоточиться на более сложных сценариях, ускоряя цикл разработки и улучшая качество. Пограничные случаи часто являются наиболее сложными для выявления и тестирования, но они могут привести к серьёзным проблемам, если их не учесть.
